AI 机器视觉

中科院专家授课,真机实操进产线

三个月,从入行到上手真机

聚焦智能制造与工业检测场景,以岗位能力模型倒推课程,软件、光学、算法三线并进,配合三大实验室真机训练,把「学得会、用得上」作为交付标准。

AI 机器视觉实训场景
就业班 面授 项目制教学 中科院专家授课

课程面向智能制造与工业质检的真实岗位,把机器视觉软件操作、光学成像原理与深度学习算法串联成完整能力链。学员将在三大实验室接触工业相机、光源、镜头等真机设备,完成从图像采集、缺陷检测到模型部署的闭环项目。

我们与中科院(洛阳)机器人与智能装备研究院开展合作,以中科名义联合招生,将一线科研资源与产业经验融入教学,帮助学员接触更前沿的技术与项目。

这些背景的学员,更容易上手

无需机器学习科班背景,只要具备工程思维与学习意愿,都能从零构建机器视觉能力。

机械 / 电气 / 自动化从业者
已在产线或设备岗位,希望补全视觉能力,向自动化与智能化方向升级,把现有经验转化为更高含金量的岗位竞争力。
理工科毕业生
机械、电子、计算机、自动化等相关专业应届或在读,想以机器视觉为切入点进入 AI 应用与智能制造行业。
想转岗视觉工程师的人
从事质检、调试、运维等工作,希望通过系统训练转型为机器视觉工程师,拓宽职业发展空间。

软件 · 光学 · 算法三大模块

以真实工业项目为牵引,三大模块层层递进,从工具操作到原理理解,再到模型训练与部署。

模块一 · 机器视觉软件

掌握主流视觉软件的操作与项目落地:相机与光源配置、图像采集与预处理、定位测量与缺陷检测工具链,以及工程文件的规范化管理。

  • 视觉软件环境搭建与相机连接
  • 图像采集、标定与预处理流程
  • 定位、测量、识别等核心工具实战
  • 典型缺陷检测项目完整交付

模块二 · 光学与成像

吃透成像链路:理解镜头、光源、相机的选型逻辑与配合关系,掌握打光方案设计与光学系统搭建,让"拍得清"成为可控的工程结果。

  • 成像原理与光学参数基础
  • 镜头、光源的选型与搭配
  • 常见打光方案设计与对比
  • 光学系统搭建与调试

模块三 · 算法与深度学习

从传统图像处理到深度学习:掌握 OpenCV 基础算法,理解目标检测与图像分割模型,完成模型训练、评估与边缘端部署。

  • 传统图像处理算法与 OpenCV
  • 深度学习目标检测与分割入门
  • 数据集构建、训练与评估
  • 模型导出与产线部署

三大实验室,真机实操进产线

课程配备三大实训实验室,学员在真实工业相机、光源、镜头与产线模拟环境上反复练习,把课堂知识转化为可交付的项目经验。

三大实验室真机实操场景
视觉软件实验室
配置主流视觉软件与工业相机,完成采集、标定、检测等全流程项目演练。
光学成像实验室
多型号镜头、光源与打光平台,支持不同材质与工件的光学方案对比实验。
算法与部署实验室
算力与边缘设备支持模型训练、评估与产线部署,打通从算法到落地的最后一公里。

中科院专家组与产业导师联合授课

理论高度与项目经验同时在线,中科院一线专家把方向讲透,产业导师把项目带实。

中科院专家组

由中科院一线专家参与机器视觉与智能系统课程设计与授课,把握技术方向与学术前沿。

张正涛 王欣刚 申抒含 顾庆毅

产业导师团

具备 10 年+ 视觉与开发经验的工程师直接带项目,把真实产线与行业经验带进课堂。

范小聪 黄萌 魏亚威 马东佟

结课后,可以瞄准这些岗位

机器视觉能力在智能制造、质量检测、自动化产线等领域需求广泛,以下方向供你参考。

机器视觉工程师 自动化集成工程师 质检 / 检测工程师 算法应用工程师 设备调试工程师 智能制造工程师

我们与多家企业建立人才输送通道,学员结课后可获得推荐面试机会。具体去向与岗位以实际招聘需求与个人能力为准,就业结果因人而异。

以中科名义联合招生

在机器视觉方向,我们与中科院(洛阳)机器人与智能装备研究院开展合作,以中科名义联合招生,将一线科研资源与产业经验融入课程,帮助学员接触更前沿的技术与真实项目。

合作内容以实际协议与官方说明为准,相关资质与授权信息可在「关于我们 — 资质荣誉」中查看。

了解合作与资质
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